短视频流量分配规则被前员工复盘，起号逻辑变了

文章将近乎抽象的推荐机制拆成四个阶段，每个阶段只讲一件事：这一轮到底在看什么指标。

与创作者体感最贴近的是冷启动部分。作者强调，初始流量的质量分布比数量更重要，这解释了为什么同样的播放量，效果差异会很大。

不过文章也有明显的简化。真实系统的变量远超四步，作者的描述更像教学模型，而非精确还原。

对创作者而言，可操作的部分其实很简单：把前几秒的信息密度做扎实，让完播率和互动更稳定，剩下交给系统。